DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 4.7 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。
DE
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek · 2026-04-24
VS
AN
Claude Opus 4.7
Anthropic · 2026-04-16
逐项对比
| 项目 | DeepSeek V4 Pro | Claude Opus 4.7 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 适合场景 | 长上下文推理 | 代码库分析 | 先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。 |
| 关键差异 | 推理 | 编程 | 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。 |
| 上下文长度 | 1M | 1M | 处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。 |
| 输入模态 | 文本 | 图像, PDF, 文本 | 输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。 |
| 输入 | DeepSeek V4 Pro | ¥9/M | |
| 输出 | DeepSeek V4 Pro | ¥27/M |
结论
DeepSeek V4 Pro在 Tokiway 的 Intelligence 与 Coding Index 上领先，并支持图像和 PDF 输入，是能力更强的默认项；若需要更低的纯文本成本和三倍最大输出，则选择 DeepSeek V4 Pro。
怎么选
适合选择 DeepSeek V4 Pro 的情况
- Tokiway 最高推理档位的 Intelligence Index 为 44.3、Coding Index 为 47.5
- 输入 ¥12.6/M、输出 ¥24.5/M
- 1M 上下文与 384K 最大输出，适合纯文本长内容任务
适合选择 Claude Opus 4.7 的情况
- Tokiway 最高推理档位的 Intelligence Index 为 53.5、Coding Index 为 52.5
- 输入 ¥35/M、输出 ¥175/M
- 1M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
模型简介
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高级软件工程和困难长周期任务的重要升级。官方信息强调它可以处理复杂工作，并对自身输出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和复杂任务执行，而不是泛泛强调写作质量。