GLM-5.3

Z.ai GLM 发布 2026年8月19日 TextImageVideoPDF glm-5-3

模型简介

GLM-5.3 是 Z.ai 最新的旗舰模型，专为高级编码、软件工程和长周期智能体任务而构建。拥有 1M 令牌上下文窗口、最高 128K 输出令牌、强大的推理和工具使用能力，非常适合编码智能体、复杂开发工作流和多步骤自动化。

规格与价格

上下文窗口: 1M Token
最大输出: 128K Token
输入价格: ¥8/M
输出价格: ¥28/M
缓存读取: ¥2/M
发布日期: 2026年8月19日
输入价格: ¥8/M
输出价格: ¥28/M
缓存读取: ¥2/M

API 能力

推理: 支持
工具调用: 支持
Temperature 参数: 支持
附件: 支持
知识库: —
Endpoint 协议: Responses API

模型亮点

GLM-5.3 面向复杂编程、长程 Agent 任务、网络安全分析和可调节推理，适合高难度文本工程工作。

GLM-5.3 模型亮点

GLM-5.3 面向复杂编程、长程 Agent 任务、网络安全分析和可调节推理，适合高难度文本工程工作。

复杂编程

模型通过后训练强化复杂编程和项目级工程能力，可处理需要多步骤协调推理的任务。

长程 Agent

模型可在长时间 Agent 工作流中保持任务目标，持续规划、执行并修订结果。

网络安全推理

后训练增强了漏洞发现和后续利用阶段分析能力，可用于经过授权的安全工作。

适用场景

GLM-5.3 适合大型软件项目、长时间运行的工程 Agent，以及经过授权的漏洞研究或代码安全审查。

GLM-5.3 使用场景

GLM-5.3 适合大型软件项目、长时间运行的工程 Agent，以及经过授权的漏洞研究或代码安全审查。

复杂软件工程

规划架构改动、跨多个文件实现功能、运行检查，并根据执行反馈修订方案。

端到端 Agent 工作流

管理多步骤依赖，将工程任务从问题分析推进到实现和验证。

授权安全审查

在授权评估中检查源代码的潜在漏洞，追踪可利用条件，并编写修复建议。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)