Kimi K3 vs GLM-5.2
Kimi K3 vs GLM-5.2 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。
MO
Kimi K3
Moonshot AI · 2026-07-16
VS
Z.
GLM-5.2
Z.ai GLM · 2026-06-13
逐项对比
| 项目 | Kimi K3 | GLM-5.2 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 适合场景 | 多模态创作 | 多类型 Agent 工作流 | 先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。 |
| 关键差异 | 多模态 | 创作 | 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。 |
| 输入 | ¥20/M | ¥8/M | 提示词或检索内容较大时，价格越低越好。 |
| 输出 | ¥100/M | ¥28/M | 推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。 |
| 上下文长度 | 1M | 1M | 处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。 |
| 输入模态 | Kimi K3 | 文本, 图像 |
结论
Kimi K3支持图像和视频输入，并且 Tokiway 已提供 Benchmark，更适合作为综合默认项；如果是纯文本工程任务，且更看重低约 60% 的输入成本和低约 72% 的输出成本，则选择 GLM-5.2。Tokiway 当前没有 GLM-5.2 Benchmark，因此不直接判断两者能力胜负。
怎么选
适合选择 Kimi K3 的情况
- 支持文本、图像和视频输入，GLM-5.2 为纯文本输入
- Tokiway 已提供 Intelligence 与 Coding Index 数据
- 同一模型可覆盖视觉创作和技术 Agent
适合选择 GLM-5.2 的情况
- 输入 ¥8/M、输出 ¥28/M，对方为 ¥20/M 和 ¥100/M
- 与 Kimi K3 同属 1M 上下文和 131.1K 最大输出档位
模型简介
Kimi K3
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 Tokiway 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果，再决定是否用于实际业务。
GLM-5.2
GLM-5.2 是智谱 AI（Z.ai）面向长程工程任务、Agent 工作流和复杂推理的旗舰基础模型。其可用的 1M token 上下文可承载项目级代码库、系统文档和多步骤持续执行。你可以通过 Tokiway 调用 GLM API / 智谱 API，查看当前价格、可用端点、上下文限制和基准测试结果，再评估其是否适合需求分析、仓库理解、实现、测试与部署等生产级开发流程。