Kimi K3 vs Kimi K2.6
Kimi K3 vs Kimi K2.6 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。
MO
Kimi K3
Moonshot AI · 2026-07-16
VS
MO
Kimi K2.6
Moonshot AI · 2026-04-21
逐项对比
| 项目 | Kimi K3 | Kimi K2.6 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 适合场景 | 前沿能力 | 高难度多模态 Agent | 先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。 |
| 关键差异 | 高级推理 | 多模态 | 这一行说明两者在使用方式上的核心差别。 |
| 输入 | ¥20/M | ¥6.5/M | 提示词或检索内容较大时，价格越低越好。 |
| 输出 | ¥100/M | ¥27/M | 推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。 |
| 输入模态 | 文本, 图像 | 文本, 图像, 视频 | 输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。 |
| 上下文长度 | Kimi K3 | 1M |
结论
Kimi K3拥有约 4 倍上下文，并且 Tokiway Benchmark 明显更强，更适合作为能力升级；如果更看重明显更低的 Token 成本或 262.1K 最大输出，则继续使用 Kimi K2.6。
怎么选
适合选择 Kimi K3 的情况
- 1M 上下文，对比 Kimi K2.6 的 262.1K
- Intelligence / Coding Index 为 57.1 / 76.2，对方为 44.2 / 61.8
- GPQA、HLE、SciCode 和长上下文推理指标均更高
适合选择 Kimi K2.6 的情况
- 输入 ¥6.5/M、输出 ¥27/M，运行成本明显更低
- 最大输出为 262.1K，是 Kimi K3 131.1K 的两倍
- 以更低价格提供同样的文本、图像和视频输入覆盖
模型简介
Kimi K3
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 Tokiway 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果，再决定是否用于实际业务。
Kimi K2.6
Kimi K2.6 是一款多功能 AI 模型，兼具强大的推理能力与高效的日常表现。适用于对话式 AI、内容生成、分析、编程辅助和多模态应用。K2.6 在质量、速度和灵活性之间达到了可靠的平衡，适合广泛的生产场景。