DeepSeek V4 Flash

DeepSeek 发布 2026年4月24日 TextImage deepseek-v4-flash

模型简介

DeepSeek V4 Flash 保留了 V4 系列的 1M token 长上下文能力，但采用更轻量的 MoE 配置，常见模型卡描述为 284B 总参数、13B 激活参数。它的重点不是最大推理深度，而是更快推理、更低调用成本和更适合生产环境的吞吐量。对于高频请求、批量处理和长上下文但不一定需要最高推理强度的任务，Flash 会比 Pro 更合适。

规格与价格

上下文窗口: 1M Token
最大输出: 384K Token
输入价格: ¥3/M
输出价格: ¥9/M
缓存读取: ¥0.1/M
发布日期: 2026年4月24日
输入价格: ¥3/M
输出价格: ¥9/M
缓存读取: ¥0.1/M

API 能力

推理: 支持
工具调用: 支持
Temperature 参数: 支持
附件: 不支持
知识库: 2025-05-01
Endpoint 协议: Completions API

模型亮点

DeepSeek V4 Flash 结合 Agent 编程、可调节推理强度与高效长上下文处理，适合要求较高的开发任务。

DeepSeek V4 Flash 模型亮点

DeepSeek V4 Flash 结合 Agent 编程、可调节推理强度与高效长上下文处理，适合要求较高的开发任务。

Agent 编程

经过后训练强化，可处理终端操作、代码仓库修改和多步骤软件工程任务。

可调节推理

低、高和最大三档推理强度，可让开发者根据工作负载平衡思考深度与响应时间。

高效长上下文

V4 架构支持百万 Token 上下文处理，有助于模型分析大型代码库和规模较大的文档集合。

适用场景

DeepSeek V4 Flash 适合代码仓库工程、长文档分析，以及结合推理与代码执行的多步骤自动化任务。

DeepSeek V4 Flash 使用场景

DeepSeek V4 Flash 适合代码仓库工程、长文档分析，以及结合推理与代码执行的多步骤自动化任务。

代码仓库工程

检查代码库中的依赖关系，识别受影响文件，并为软件维护任务实施协同修改。

长文档分析

审阅大篇幅技术规范或文档集合，关联不同章节的信息并生成结构化结论。

多步骤自动化

规划并执行包含终端命令、代码修改和结果检查的工作流，以完成边界明确的操作任务。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)