GLM-4.5

Z.ai GLM 发布 2025年7月28日 TextImageVideoPDF glm-4-5

模型简介

GLM-4.5 是 Z.ai 推出的面向 Agent 的 MoE 模型，官方资料描述为 355B 总参数、32B 激活参数。文档强调推理、代码、工具调用和浏览器类 Agent 能力，并支持思考与非思考模式。它可以作为 GLM-5 之前一代重要的 Agent 基座模型来介绍。

规格与价格

上下文窗口: 131.1K Token
最大输出: 98.3K Token
输入价格: ¥3/M
输出价格: ¥14/M
发布日期: 2025年7月28日
输入价格: ¥3/M
输出价格: ¥14/M

API 能力

推理: 支持
工具调用: 支持
Temperature 参数: 支持
附件: 不支持
知识库: 2025-04-01
Endpoint 协议: Completions API

模型亮点

GLM-4.5 是融合推理、编程和智能体能力的开放权重文本模型，提供混合思考模式和 128K 上下文。

GLM-4.5 模型亮点

GLM-4.5 是融合推理、编程和智能体能力的开放权重文本模型，提供混合思考模式和 128K 上下文。

融合式智能体推理

在同一模型中融合推理、编程和智能体专项训练，用于多步骤问题求解与软件任务。

混合思考模式

为复杂推理提供思考模式，同时为简单工作负载提供直接响应模式，便于按任务调整推理投入。

开放权重 MoE

采用总计 3550 亿、每次前向激活 320 亿参数的专家混合架构，并以 MIT 许可证开放权重。

适用场景

GLM-4.5 适合软件工程智能体、复杂文本推理以及需要调整思考深度的自托管开发流程。

GLM-4.5 使用场景

GLM-4.5 适合软件工程智能体、复杂文本推理以及需要调整思考深度的自托管开发流程。

软件工程智能体

规划代码修改、检查项目文件，并在多轮开发任务中执行实现和调试步骤。

复杂文本推理

在思考模式下分析长篇技术需求或多步骤逻辑问题，并生成有依据的文本解决方案。

私有化模型部署

在受控基础设施中部署 MIT 许可的开放权重，用于内部编程、推理或智能体工作负载。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)