Kimi K3

Moonshot AI 发布 2026年7月16日 ImageText kimi-k3

模型简介

Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 Tokiway 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果，再决定是否用于实际业务。

规格与价格

上下文窗口: 1M Token
最大输出: 131.1K Token
输入价格: ¥20/M
输出价格: ¥100/M
缓存读取: ¥2/M
发布日期: 2026年7月16日
输入价格: ¥20/M
输出价格: ¥100/M
缓存读取: ¥2/M

API 能力

推理: 支持
工具调用: 支持
Temperature 参数: 不支持
附件: 支持
知识库: —
Endpoint 协议: Completions API

模型亮点

Kimi K3 是一款开放权重的原生多模态推理模型，面向长期编程、Agent 知识工作和百万 token 上下文任务。

Kimi K3 模型亮点

Kimi K3 是一款开放权重的原生多模态推理模型，面向长期编程、Agent 知识工作和百万 token 上下文任务。

长期编程

模型面向长时间工程任务，可处理大型代码仓库，并在较少人工监督下协调开发工具。

原生多模态

Kimi K3 可在同一模型中理解文本、图像和视频，支持结合视觉依据与文字上下文进行推理。

百万 Token 推理

百万 token 上下文窗口支持综合分析大量代码、文档、媒体和长期任务历史。

适用场景

Kimi K3 适合长期软件工程、视觉辅助开发，以及涉及大型资料集合的端到端知识工作。

Kimi K3 使用场景

Kimi K3 适合长期软件工程、视觉辅助开发，以及涉及大型资料集合的端到端知识工作。

自主仓库工程

浏览大型代码库、规划跨文件修改、执行开发步骤，并在长时间工程任务中保持连续性。

视觉辅助开发

结合源代码分析截图、设计参考或视频帧，用于实现界面并排查视觉行为问题。

Agent 知识工作

研究大量来源材料、整理发现，并生成报告、可视化或仪表板等完整交付成果。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)