Qwen3.6 Flash

模型简介

Qwen3.6 Flash 是 Qwen3.6 系列中更强调速度的版本。相关来源提到它支持文本、图片和视频输入、Prompt Caching，以及 1M token 上下文窗口，这让它在快速模型里有较强的长上下文和多模态特征。它更适合高并发、多模态和长上下文任务中对速度与成本敏感的场景。

规格与价格

上下文窗口

1M Token

最大输出

65.5K Token

输入价格

¥1.2/M

输出价格

¥7.2/M

发布日期

2026年4月27日

Token 阶梯

<=256K

输入价格

¥1.2/M

输出价格

¥7.2/M

缓存创建 5m

¥1.5/M

缓存读取 5m

¥0.12/M

API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Completions API

模型亮点

Qwen3.6-Flash 侧重智能体编程、数学与代码推理、空间视觉理解和长上下文处理。

适用场景

Qwen3.6-Flash 适合迭代式软件开发、技术问题求解以及涉及图像或视频的视觉检查任务。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-6-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

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