Qwen3.6 Plus

模型简介

Qwen3.6 Plus 的介绍重点在混合线性注意力与稀疏 MoE 架构，并强调 Agentic Coding、前端开发和推理任务的提升。公开模型卡提到仓库级任务、交互式前端生成，以及 SWE 类评测表现。它的定位更接近开发者与生产力模型，而不只是普通对话助手。

规格与价格

上下文窗口

1M Token

最大输出

65.5K Token

输入价格

¥2/M

输出价格

¥12/M

发布日期

2026年4月2日

Token 阶梯

<=256K

输入价格

¥2/M

输出价格

¥12/M

缓存创建 5m

¥2.5/M

缓存读取 5m

¥0.2/M

API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

不支持

知识库

2025-04-01

Endpoint 协议

Completions API

模型亮点

Qwen3.6-Plus 结合智能体编程、原生视觉理解与百万级上下文窗口，适合处理复杂开发任务。

适用场景

Qwen3.6-Plus 适合仓库级软件开发、基于视觉参考的前端实现和长篇多模态资料分析。

调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.tokiway.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKIWAY_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-6-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

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